Jakie konkretne zastosowania sztucznej inteligencji w Twojej branży uważasz za najbardziej obiecujące z biznesowego punktu widzenia?

Rozpowszechnienie nowej fali modeli generatywnych, zwłaszcza multimodalnych, w dużym stopniu zmieni sposób w jaki korzystamy z internetu. Do tej pory typowym scenariuszem jest korzystanie z “pośrednika” - wyszukiwarki - celem otrzymania odpowiedzi na interesujące nas pytania. Modele multimodalne są w stanie usunąć pośrednika z tego równania i podać satysfakcjonującą (co, na dziś dzień, nie znaczy, że bezwzględnie prawdziwą) nas odpowiedź bez konieczności przedzierania się przez zaproponowane linki. Dlatego też uważam, że wiele wysiłków będzie skierowanych na uszczknięcie jakiejś części reklamowego tortu, który do tej pory właściwie jednoosobowo konsumuje Google dzięki Google Ads. Jest to biznes warty miliardy dolarów i każdy chciałby dostać kawałek dla siebie, a modele generatywne otwierają takie możliwości.

‍

Jakie są kluczowe czynniki sukcesu dla Twojej firmy w kontekście inwestowania i rozwijania technologii AI w Polsce?

Niewiele polskich, ale nie tylko polskich firm może pozwolić sobie na rozwój modeli rozmiarów GPT, Claude czy Gemini, nawet jeśli, tak jak Mixtral, są one udostępniane na licencji otwartej. Dlatego - jak niemal zawsze w przypadku biznesu - kluczem jest pomysł na wykorzystanie tego co możemy mieć relatywnie tanio - choćby API - i opakowanie tego w praktyczne rozwiązanie. Inteligentne, nieszablonowe, podejście do AI jest tym, do czego każdy biznes może dążyć. Kluczowym elementem, mimo tego, że mówimy o sztucznej inteligencji będzie czynnik ludzki - kreatywność. Wiemy, że w Polsce posiadamy utalentowanych programistów, ale i specjaliści od AI nie są gorsi.

‍

W kontekście Twojej branży, gdzie widzisz Polskę na globalnej scenie AI?

Nie mamy się czego wstydzić. Polscy eksperci są częściami najlepszych na świecie zespołów pracujących nad usługami AI i - całe szczęście - potrafią przenieść takie doświadczenia na polski grunt. Przykładem niech będzie tutaj ElevenLabs i ich zachwycający model syntezy głosu, powstały w wyniku połączenia sił takich właśnie ekspertów. Stał za tym jednak konkretny pomysł i olbrzymia wiedza. Czyli coś, czego nam, Polakom, wcale nie brakuje. Liczę, że na przestrzeni miesięcy pojawią się kolejne firmy, które w takim zakresie jak ElevenLabs zamieszają w innych dziedzinach AI.

‍

"Nie mamy się czego wstydzić. Polscy eksperci są częścią najlepszych na świecie zespołów pracujących nad usługami AI"

‍

Jakie wyzwania i przeszkody napotykasz przy wdrażaniu i skalowaniu rozwiązań opartych na AI w Twojej firmie oraz w szerszym kontekście branżowym?

Skupiając się na docieraniu do polskiego użytkownika, z czym mierzyliśmy się w ramach wewnątrzfirmowych projektów, pewnym problemem może być brak zbiorów uczących wysokiej jakości zawierających teksty w języku polskim. Pod tym względem cieszy np. inicjatywa SpeakLeash opracowująca właśnie coś takiego. Widać też postępy w rozumieniu języka przez wielkie modele językowe, choć nie mają one tej naturalności, która wzniosłaby je na jeszcze wyższy poziom. Wydaje się jednak, że te przeszkody mogą z czasem ustępować.

‍

Jak przewidujesz, że AI zmieni krajobraz Twojej branży w Polsce w najbliższej przyszłości?

Jestem daleki od tworzenia katastroficznych scenariuszy jakoby sztuczna inteligencja miała masowo pozbawiać pracy. Należy zdawać sobie jednak sprawę, że narzędzia AI będą się przewijać w przestrzeni publicznej coraz częściej i, z biegiem czasu, umiejętność ich stosowania stanie się kompetencją mile widzianą przez pracodawców - niezależnie od branży. Pracując w IT, już dziś warto się zapoznać z np. Github Copilot, bo to narzędzie - lub inne, podobne - zostanie z nami na długie lata (aż nas wszystkich zastąpi…).

‍

Opowiedz, czy ostatnio udało się już z sukcesem wdrożyć AI w ramach któregoś z projektów?

W Qarbon IT miałem okazję być częścią zespołu wdrażającego rozwiązanie oparte o sztuczną inteligencję - Heartly. Był to ambitny projekt, którego zadaniem było obiektywne mierzenie “pulsu” firmy używając dużej ilości danych analizowanych w czasie rzeczywistym. Mimo że w samym projekcie byłem krótko muszę docenić wartość rozwiązania, które tłumaczy bezduszne dane w wartości biznesowe.